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我该如何决定何时为我的数据库创建索引?
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2026-1-13 15:54
索引通过允许更快的数据检索来增强数据库查询性能,类似于书籍的索引。它们对于加速大型表中的搜索至关重要,特别是对于经常用于WHERE子句、JOIN条件或ORDER BY语句的列。应用索引对事务(OLTP)系统中读密集型操作和分析查询有显著好处。
多维数据分析的最佳 OLAP 数据库
核心考虑因素包括平衡读取速度的提升与成本,如增加的存储使用量、较慢的数据修改操作(INSERT、UPDATE、DELETE)以及维护开销。主要在具有高选择性(高基数)且用于过滤条件的列上创建索引。避免在小型表或频繁更新的列上过度索引。决策取决于分析查询执行计划以识别代价高昂的扫描,并了解主要的工作负载模式。
战略性地实施索引:
1. 分析频繁或性能低下的查询,以识别过滤/排序列。
2. 优先为WHERE子句、JOIN谓词以及ORDER BY/GROUP BY子句中的列建立索引。
3. 评估列的选择性;高度唯一的列通常是更好的候选者。
4. 对于多列过滤条件,考虑使用与查询模式完全匹配的复合索引。
5. 监控索引使用情况及其对写入操作的影响;移除未使用或有害的索引。这种有针对性的方法可优化读取性能,同时不会引入过多的写入延迟。
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