AI 浪潮正汹涌袭来，深刻地影响着我们的就业格局与财富分配-优雅草卓伊凡导致大规模失业潮从行业岗位来看：重复性、规律性强的工作首当其冲。电商平台的 AI 客服已替代 80% 人工客服，数据输入、文件处理工作以及工厂流水线装配工作也逐渐被 AI 取代，如昆山富士康采用 AI 机器人后员工从 11 万锐减到 5 万。在这一过程中，第一波被淘汰的便是不会使用 AI 的人员。他们因无法借助 AI 提升工作效率，在竞争中逐渐处于劣势。 从经济结构调整来看：AI 推动产业升级，传统产业衰退或转型。传统印刷业受数字媒体和 AI 排版技术冲击，岗位需求下降；实体书店在电子书和 AI 推荐阅读服务发展下，就业岗位减少。程序员界也受到明显冲击，初级程序员从事的基础性、重复性代码编写工作，正逐渐被 AI 编程工具取代，过去两年初级程序员岗位招聘量下降约 20%。
造就新的岗位技术研发类：AI 算法工程师、数据科学家、AI 硬件工程师等岗位需求大增，他们负责开发和优化 AI 算法与模型、进行数据挖掘分析以及研发 AI 芯片等硬件设备。 应用拓展类：医疗领域的 AI 医疗影像分析师、教育领域的 AI 教育内容开发者、金融领域的 AI 金融风险评估师等，这些岗位需要将 AI 技术与行业需求相结合。 维护与管理类：AI 系统运维工程师确保 AI 系统稳定运行，AI 伦理与法律专家解决 AI 发展中的法律和伦理问题，AI 产品经理规划和管理 AI 产品的开发与推广。
带来人类史上最大的一次财富重构从财富创造角度：AI 提高生产效率、降低企业成本，创造更多经济价值。制造业中 AI 机器人提高生产速度和质量，农业领域利用 AI 实现精准灌溉、病虫害监测。同时，AI 催生新商业模式和产业，如自动驾驶、智能家居等，相关企业和投资者获得巨大财富。 从财富分配角度：掌握 AI 技术和数据的企业和个人财富快速增长，科技巨头和 AI 独角兽企业通过技术创新和市场垄断积累大量财富。不同地区和行业间财富差距可能扩大，AI 发展快的地区和行业吸引更多资源和人才，深圳南山区因 AI 集群效应，数字经济产业园租金较 2022 年 Q4 上涨 42%。
值得注意的是，在就业方面，传统行业看似在 AI 冲击下受影响，但实际上未来传统行业会因 AI 技术的融入而变好。不过，其所需的人力数量将大幅减少。相反，具有服务性且必须由人来完成的岗位会增值，比如高端私人管家、心理咨询师等，因为这些服务依赖人与人之间的情感交流与个性化互动，AI 无法替代。在程序员界，能留下来的将是精英级人才，他们的财富会大幅上涨。顶尖 AI 算法工程师年薪可达百万甚至更高。但也引出一个值得探讨的话题：初级程序员比高级程序员省钱？从短期雇佣成本看，初级程序员薪资较低。然而，初级程序员因技术经验不足，在开发复杂项目时效率低、错误率高，可能导致项目周期延长、维护成本增加。而高级程序员虽然薪资高，但能高效解决复杂技术难题，保障项目质量，从项目全生命周期来看，成本未必高于初级程序员。并且，随着 AI 对程序员行业冲击加剧，简单认为高级程序员会被淘汰也是不准确的，复杂系统设计、架构搭建、技术创新等工作仍高度依赖高级程序员的专业能力和经验，被淘汰的只是那些不能与时俱进、掌握前沿技术的部分高级程序员。 下一个话题必须得讨论：初级程序员比高级程序员省钱？高级程序员要被淘汰？
| 
