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使用 DeepSeek API 搭建智能体《无间》- 卓伊凡的完整指南 -优雅草卓伊凡 作者：卓伊凡 前言：为什么选择 DeepSeek API，而非私有化部署？在开始搭建智能体之前，我想先说明 为什么推荐使用 DeepSeek API，而不是本地私有化部署： - 模型性能差距：DeepSeek 官方 API 使用的是 最新、最强 的模型，而本地部署的版本（如果有）往往是 轻量化 的，效果远不如 API 提供的模型。
- 硬件成本高昂：私有化部署需要 高端 GPU（如 A100/H100），普通用户甚至中小公司都难以承担。
- 支持 DeepSeek 发展：使用 API 并充值，相当于 直接支持 DeepSeek 团队优化模型，未来我们能用到更强的 AI！
因此，本文将 完全基于 DeepSeek API，教大家如何搭建一个 具备长期记忆的智能体，并部署到 Windows、Linux 或宝塔面板，让它记住我的科幻恐怖小说 《无间》 的内容，并辅助创作！
第一步：获取 DeepSeek API 并测试连接1. 注册 DeepSeek API2. 测试 API 是否可用（Python 示例）import requestsapi_key = "你的_API_Key" # 替换成你的 DeepSeek API Keyurl = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"headers = { "Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json"}data = { "model": "deepseek-v3", # 使用最新模型 "messages": [ {"role": "user", "content": "你好，你是谁？"} ]}response = requests.post(url, headers=headers, json=data)print(response.json())预期输出： { "choices": [ { "message": { "content": "我是DeepSeek AI，可以帮你回答问题或提供建议！", "role": "assistant" } } ]}如果返回正常，说明 API 可用，可以继续搭建智能体！
第二步：让智能体记住《无间》的小说设定《无间》是卓伊凡正在创作的 科幻恐怖小说，我们需要让 AI 记住 故事背景、角色设定、关键剧情，这样它才能辅助创作。 方法1：直接上传知识库（适用于短文本）novel_background = """《无间》故事设定：- 世界观：近未来，人类发现“思维深渊”，可进入他人潜意识。- 主角：林夜，前心理医师，能潜入他人梦境。- 反派：代号“蚀”，是第一个在深渊中失去自我的人类，现以意识体存在。- 核心冲突：林夜在调查一系列离奇自杀案时，发现所有死者都曾进入“蚀”的深渊。"""然后在每次对话时，将背景信息加入 messages： data = { "model": "deepseek-v3", "messages": [ {"role": "system", "content": "你是一个科幻恐怖小说助手，熟悉《无间》的所有设定。"}, {"role": "user", "content": novel_background}, # 注入设定 {"role": "user", "content": "林夜的能力是什么？"} ]}方法2：长期记忆存储（适用于大文本）如果想存储 更庞大的设定（如完整章节），可以： - 使用数据库（SQLite/MySQL）存储，每次查询相关内容。
- 用向量数据库（如 FAISS + OpenAI Embeddings） 实现语义搜索。
示例：用 SQLite 存储小说设定import sqlite3# 创建数据库conn = sqlite3.connect("wujian_novel.db")cursor = conn.cursor()cursor.execute("""CREATE TABLE IF NOT EXISTS novel_knowledge ( id INTEGER PRIMARY KEY, category TEXT, # 如"角色设定"、"世界观" content TEXT)""")# 插入《无间》的设定cursor.execute("INSERT INTO novel_knowledge (category, content) VALUES (?, ?)", ("世界观", "《无间》发生在一个人类能潜入潜意识的世界..."))conn.commit()查询并让 AI 回答def query_novel_info(keyword): cursor.execute("SELECT content FROM novel_knowledge WHERE content LIKE ?", (f"%{keyword}%",)) return cursor.fetchall()# 用户问："蚀是谁？"related_info = query_novel_info("蚀")ai_input = f"根据设定：{related_info}，回答：蚀是谁？"data = { "model": "deepseek-v3", "messages": [ {"role": "system", "content": "你是一个熟知《无间》的AI助手。"}, {"role": "user", "content": ai_input} ]}response = requests.post(url, headers=headers, json=data)print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])输出示例： “蚀是《无间》中的反派，第一个在‘思维深渊’中失去自我的人类，现以纯意识体存在，能腐蚀他人心智。”
第三步：部署智能体（Windows/Linux/宝塔）方案1：Windows 本地运行（适合测试）- 安装 Python（建议 3.8+）
- 保存脚本为 wujian_ai.py，用 CMD 运行：python wujian_ai.py
- 如需后台运行，可用 nssm 注册为服务：nssm install WujianAI "python" "C:\path\to\wujian_ai.py"nssm start WujianAI
方案2：Linux 服务器部署（生产环境推荐）# 1. 安装 Python 和虚拟环境sudo apt update && sudo apt install python3-pippip3 install virtualenvvirtualenv wujian_env && source wujian_env/bin/activate# 2. 安装依赖pip install requests sqlite3# 3. 使用 nohup 后台运行nohup python3 wujian_ai.py > ai.log 2>&1 &方案3：宝塔面板部署（适合小白）- 在宝塔中创建 Python 项目，上传代码。
- 配置 Supervisor 守护进程：[program:wujian_ai]command=/path/to/python /www/wwwroot/wujian_ai.pyautostart=trueautorestart=truestderr_logfile=/var/log/wujian_ai.err.logstdout_logfile=/var/log/wujian_ai.out.log
- 设置 反向代理（如需 HTTP 访问）。
第四步：进阶功能（可选）1. 接入 Discord/Slack/微信- 使用 discord.py 或 ItChat 库让 AI 在聊天软件中响应。
示例代码（Discord 机器人）： import discordfrom discord.ext import commandsbot = commands.Bot(command_prefix="!")@bot.command()async def ask(ctx, *, question): response = requests.post(api_url, json={"messages": [{"role": "user", "content": question}]}) await ctx.send(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])bot.run("YOUR_DISCORD_TOKEN")
2. 自动生成小说段落prompt = """根据《无间》的设定，写一段林夜首次进入“蚀”的深渊的场景：- 环境：扭曲的记忆回廊- 氛围：窒息感、低语声"""data = { "model": "deepseek-v3", "messages": [ {"role": "system", "content": "你是一个科幻恐怖小说作家。"}, {"role": "user", "content": prompt} ]}AI 生成示例： “林夜的意识下沉，四周的景象扭曲成记忆的回廊。墙壁上浮现陌生人的脸，低语声如潮水般涌来。突然，他看见一道黑影——‘蚀’正注视着他……”
结语通过 DeepSeek API，我们成功搭建了 《无间》- 卓伊凡的专属智能体，它能：
✅ 记忆小说设定
✅ 辅助创作剧情
✅ 部署到服务器长期运行 未来优化方向： - 接入 语音交互（如 Whisper + TTS）
- 实现 多角色对话模拟（让 AI 扮演不同人物）
- 训练 专属 Lora 微调模型（如果 DeepSeek 开放训练接口）
希望本教程能帮你轻松构建自己的 AI 智能体！🚀 如果有问题，欢迎在评论区交流。 —— 卓伊凡 2025-6-1
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