视频剪辑SDK定制开发技术方案与报价书-优雅草卓伊凡
一、项目概述客户需求：开发一套跨平台（Android/iOS/Uni-App）视频剪辑SDK，包含AI字幕提取、转场特效、文字叠加、背景音乐、滤镜、背景替换、动态贴纸等功能。
报价范围：20万元人民币
开发周期：3-6个月（按模块分阶段交付）
技术优势： - 基于现代AI+GPU加速技术栈，成本仅为传统方案的1/5（2018年同类开发需百万级预算）
- 采用模块化设计，客户可后续自主扩展功能
- 提供全平台支持（原生SDK + Uni-App插件）
二、功能模块拆分与报价明细功能模块 技术实现方案 工时（人天） 报价（万元） 交付周期
1. AI字幕提取 Whisper Tiny端侧模型 + NLP标点恢复 + 时间轴对齐 30 3.5 3周
2. 转场特效 OpenGL ES/Metal Shader（10+预设特效） 25 3.0 2.5周
3. 文字叠加 FreeType矢量字体 + 粒子特效（描边/光晕/渐变动画） 20 2.5 2周
4. 背景音乐 FFmpeg音频解码 + 混音引擎 + 节拍检测（可选） 15 2.0 2周
5. 滤镜系统 50+ LUT滤镜 + 动态调节（亮度/对比度/HSL） 25 3.0 3周
6. 背景替换 DeepLabV3+轻量化模型（30FPS实时抠图） 35 4.0 4周
7. 动态贴纸 ARKit/ML Kit人脸追踪 + Spine动画支持 30 3.5 3周
8. Uni-App插件 UTS桥接原生SDK + JavaScript API封装 40 4.5 5周
9. 测试与优化 多设备兼容性测试 + 性能调优（内存/发热/FPS） 20 2.0 2周
10. 文档交付 API文档 + 集成指南 + 二次开发手册 10 1.0 1周
合计 | 250人天 | 20万元 | 6个月 |
三、技术栈明细技术层级 具体方案
AI模型 Whisper Tiny（ASR）、DeepLabV3+（分割）、BERT（NLP）
跨平台框架 Android（Kotlin + OpenGL ES）、iOS（Swift + Metal）、Uni-App（UTS + C++）
音视频处理 FFmpeg（编解码）、WebRTC（实时处理）、AudioMixer（混音）
图形渲染 OpenGL ES 3.0（Android）、Metal（iOS）、LUT滤镜着色器
开源组件 FreeType（字体）、Spine（骨骼动画）、TensorFlow Lite（端侧AI）
四、成本控制与行业对比
五、交付物清单- 代码交付
- Android/iOS原生SDK（含完整源代码）
- Uni-App UTS插件工程
- 文档交付
- 《API接口文档》
- 《性能优化白皮书》
- 《AI模型训练指南》
- 附加服务
- 免费1次技术培训（线上/线下）
- 3个月基础BUG维护期
六、致客户与同行的话卓伊凡团队声明： “本方案的技术可行性建立在近年AI开源生态爆发的基础上——5年前同等功能需自研ASR/分割模型，仅AI部分开发成本就超50万。如今通过Whisper、TensorFlow Lite等开源方案，我们能用1/5的预算实现80%的商业SDK能力。 尽管本方案在算法精度和特效丰富度上暂不如涂图/相芯等成熟产品，但优势在于： - 零年费锁定的自主权
- 可迭代优化的技术栈
- 避免商业SDK的隐私风险
建议客户优先考虑长期技术资产积累，而非短期功能完备性。”
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